دانلود نرم افزار استاتا 14

استاتا نر‌‌م‌­افزار بسیار قدرتمندی است که به ­صورت گسترده در رشته‌­های دانشگاهی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این نرم‌افزار یک برنامه آماری چند منظوره است که اولین نسخه آن در سال 1985 عرضه شد. این برنامه بین دانشگاهیان و موسسه‌های آکادمیک سراسر دنیا کاربرد فراوان دارد. اکثر کاربران این نرم‌افزار محققین رشته‌های اقتصاد، جامعه شناسی، علوم سیاسی و شاخه‌هایی از علوم پزشکی هستند. وب سایت استاتا به نشانی http://www.stata.com است در این سایت شما فایل‌های بسیار زیادی را در رابطه با استاتا پیدا خواهید کرد.

قابلیت‌های این نرم‌افزار: مدیریت داده‌ها، تجزیه تحلیل آماری، ترسیم نمودار، شبیه سازی و برنامه نویسی به صورت دلخواه و ....

در لینک زیر می‌توانیدجدیدترین نسخه از این نرم‌افزار یعنی نسخه 14 را دانلود کنید.

 

 

دانلود نرم افزار

آموزش نرم‌افزار Eviews از ورود داده‌ها تا بررسی فروض کلاسیک

سلام دوستان

امروز فایل آموزشی نرم‌افزار ایویوز را براتون گذاشتم. این فایل شامل 9 بخش هست و در آن مباحث زیر آموزش داده می‌شود:

1- وارد کردن داده‌ها

2- تخمین معادله به روش OLS

3- تحلیل مقادیر جدول ضرایب

4- آزمون محدودیت بر روی ضرایب

5-آزمون متغیرهای حذف شده

6- آزمون خودهمبستگی LM

7- آزمون ARCH (برای بررسی ناهمسانی واریانس در مدل)

8- آزمون‌های ثبات ساختاری

9- آزمون علیت گرنجر

 

دانلود فایل

رمز فایل: eco-research.blogfa.com

 

فایل‌ها و جزوات آموزشی

 

محصولات آموزشی وبلاگ 

نوع فایل آموزشی	نرم افزار	شرح فایل
آموزش ARDL	مایکروفیت 4	آموزش  مرحله به مرحله تصویری
آموزش یوهانسن	ایویوز8	آموزش  مرحله به مرحله تصویری
آموزش پانل دیتا 1	ایویوز8	آموزش  مرحله به مرحله تصویری
آموزش آزمون علیت گرنجر	ایویوز8	آموزش  مرحله به مرحله تصویری
آموزش آزمون علیت تودا و یاماموتو	ایویوز8	آموزش  مرحله به مرحله تصویری
آموزش GMM1	استاتا13	آموزش  مرحله به مرحله تصویری
آموزش GMM2	ایویوز8	آموزش  مرحله به مرحله تصویری
آموزش روش FMOLS	ایویوز8	آموزش  مرحله به مرحله تصویری
آموزش روش DOLS	ایویوز8	آموزش  مرحله به مرحله تصویری
آموزش روش منطق فازی در تولباکس فازی متلب	ایویوز8	آموزش  مرحله به مرحله تصویری
فایل آموزش کامل تصویری روش  ARDL رویکرد کرانه ها	مایکروفیت 4	آموزش  مرحله به مرحله تصویری
آموزش ARIMA	ایویوز8	آموزش  مرحله به مرحله تصویری
آموزش مانایی و همجمعی در داده های ترکیبی	ایویوز8	آموزش  مرحله به مرحله تصویری
آموزش پانل دیتا 2	استاتا13	آموزش  مرحله به مرحله تصویری
آموزش ARDL	ایویوز9	آموزش  مرحله به مرحله تصویری

 برای دریافت این فایل‌های آموزشی به آدرس زیر ایمیل بزنید:

[e-mail]

 

جزوه آموزشی روش ARIMA در نرم‌افزار EViews

الگوهای سری زمانی که اغلب برای پیش­‌بینی‌­های کوتاه‌­مدت مورد استفاده قرار می‌­گیرند سعی می­‌کنند تا رفتار یک متغیر را براساس مقادیر گذشته آن متغیر توضیح دهند. الگوهای سری زمانی برخلاف الگوهای اقتصادسنجی که از اطلاعات مربوط به نظریه‌­های اقتصادی و داده‌­های آماری سود می­‌جویند تنها از اطلاعات مربوط به داده‌­های آماری استفاده می­‌کنند و توجهی به مبانی نظری تئوری٬­های اقتصادی ندارند. الگوهای سری زمانی که مقادیر فعلی یک متغیر را به مقادیر گذشته آن ارتباط می­2دهند الگوهای سری زمانی تک متغیری نامیده می­شوند. این الگوها عبارتند از فرآیندهای خود رگرسیون، میانگین متحرک، خود رگرسیون میانگین متحرک و خود رگرسیون میانگین متحرک انباشته (نوفرستی، 1378).

در این جزوه ابتدا به صورت کوتاه هر کدام از این مد‌ل­ها را توضیح داده م‌ی­شود­، سپس به نحوه برآورد هر کدام در نرم‌افزار EViews و تفسیر نتایج و در نهایت پیش‌بینی با استفاده از این مدل‌ها پرداخته می‌­شود.

برای دریافت این جزوه به آدرس زیر ایمیل بزنید:

[e-mail]

 

جزوه آموزشی روش گشتاورهای تعمیم یافته (GMM) در نرم‌افزار استاتا

وقتی كه در مدل داده‌هاي تركيبي، متغير وابسته به صورت وقفه در طرف راست ظاهر شود ديگر برآوردهاي OLS مناسب نمي‌باشد (هشيائو، آرلانو و بوند و بالتاجي (1995)). يكي از منابع و كاربردهاي داده‌هاي تركيبي درك بهتر پويايي‌ها توسط محقق است. روابط پويا با حضور متغيرهاي وابسته وقفه‌دار در ميان متغيرهاي توضيحي مدل‌سازي مي‌شود.

در روش گشتاورهاي تعميم يافته (GMM) براي رفع همبستگي متغير وابسته با وقفه و جمله خطا، وقفه متغيرها به عنوان ابزار در تخمين زن GMM دو مرحله‌اي به كار مي‌رود. همچنين از آن جايي كه سازگاري تخمين زننده‌ي GMM بستگي به معتبر بودن ابزارهاي بكار رفته دارد لذا براي آزمون اين موضوع از آماره‌ي پيشنهاد شده توسط آرلانو و بوند، بلندل و بوند و آرلانو و باور استفاده مي‌كنيم. اين آزمون كه سارگان نام دارد اعتبار كل ابزارهاي به كار رفته را مي‌سنجد. در اين آزمون فرضيه‌ي صفر حاكي از عدم همبستگي ابزارها با اجزاء اخلال مي‌باشد (مهرآرا و رضايي، 1389).

 جزوه آموزشی در رابطه با نحوه برآورد این روش مرحله به مرحله همراه با عکس از نرم‌افزار از انجام مراحل تخمین در نرم‌افزار استاتا آماده شده است.

برای دریافت این جزوه به آدرس زیر ایمیل بزنید:

[e-mail]

 

جزوه آموزشی روش پانل دیتا در نرم‌افزار Eviews

در روش تجزيه و تحليل داده­‌هاي تركيبي، ابتدا يك مقطع خاص شامل كشور، منطقه، ايالت يا مانند آن را در نظر مي­گيرند و ويژگي­‌هاي اين متغير­ها براي تمام مقاطع در دوره‌ی زماني مورد نظر بررسي مي­‌شود. در هر مقطع لازم نيست كه تعداد داده­‌ها برابر باشد. همچنين، مي‌­توان متغيرهايي داشت كه در يك مقطع براي دوره‌ی زماني مورد بررسي ثابت باشد (Nerlove،2000). با توجه به اينكه در اين روش به آمار و اطلاعات سري­‌هاي زماني زيادي نياز نيست، ولي به سوالات زيادي در زمينه رفتار متغير­ها، به درستي پاسخ داده مي‌­شود، به همين دليل اين روش مورد توجه محققين در اغلب مطالعات قرار گرفته است.

به منظور استفاده از داده‌های ترکیبی در نرم افزار Eviews محیطی تحت عنوان Panel Data طراحی شده است. در این روش بخش مقطعی عبارت از منطقه، کشور، دولت، بنگاه کالا و یا گروه‌هایی از افراد است. بخش زمانی نیز در ارتباط با دوره‌های مختلف زمانی است که در آن دوره‌ها خصوصیات متغیرهای واحدهای مقطعی بررسی می‌شوند. یک جزوه آموزشی در رابطه با نحوه برآورد این روش مرحله به مرحله همراه با عکس از نرم‌افزار از انجام مراحل تخمین در نرم‌افزار Eviews آماده شده است.

برای دریافت این جزوه به آدرس زیر ایمیل بزنید:

[e-mail]

 

 

جزوه آموزشی آزمون کرانه‌ها و مدل ARDL

سلام دوستان

یکی از روش­‌ها برای بررسی رابطه بلندمدت، آزمون کرانه­‌های پسران، شین و اسمیت (2001) است که از رویکرد تخمین مدل تصحیح خطای غیر مقید (UECM) شامل رابطه پویا و رابطه تعادلی بلندمدت استفاده کرده است. در این روش وجود رابطه بلندمدت بین متغیرها  توسط محاسبه آماره F مربوط به معناداری سطوح با وقفه متغیرها در فرم تصحیح خطا آزمون می‌­شود. بدین منظور جزوه آموزشی برای برآورد این آزمون آماده شده است.

در این جزوه مراحل تخمین آزمون کرانه‌ها در نرم‌افزار ماکروفیت مرحله به مرحله با اوردن عکس‌های مراحل انجام این آزمون آموزش داده شده است، ضمنا در این فایل دلایل استفاده از آزمون کرانه‌ها و مبانی نظری این روش تا حدی که بتوان در تحقیقات به آن استناد کرد اورده شده است. بعد از توضیح کامل این روش و با توجه به اینکه برای محاسبه روابط کوتاه‌مدت و مدل تصحیح خطا و همچنین برای اطمینان از نتایج بلندمدت حاصل از آزمون کرانه‌ها نیاز به روش ARDL است. نحوه برآورد این روش (ARDL) نیز مرحله به مرحله در قالب یک مثال توضیح داده شده است و در پایان نیز نحوه برآورد آزمون‌های پایداری ضرایب برآورد شده اشاره شده است.

برای دریافت این جزوه به آدرس زیر ایمیل بزنید:

[e-mail]

 

 

 

اطلاعیه سازمان سنجش کشور در زمینه تغییر کنکور دکتری

سازمان سنجش آموزش كشور اعلام کرد که پذيرش دانشجو براساس آيين نامه آزمون ورودي دكتري نظارت بر پذيرش دانشجو در مقطع دكتري دانشگا هها و مراكز آموزش عالي كشور در سال 1395 به شرح ذيل صورت خواهد گرفت، كه مراحل پذيرش در اين آزمون به دو مرحله تقسيم مي گردد....

 

 

برای اطلاعات بیشتر در این زمینه فایل زیر را ببینید

 

دانلود فایل

"سازمان صنعتی: نظریه و کاربردها" نوشته Oz Shy

اگر می‌دانستیم که داریم چه می کنیم که دیگر نامش پژوهش نمی‌شد، می‌شد؟                آلبرت اینشتین

امروز کتاب "سازمان صنعتی: نظریه و کاربردها" از آز شای را براتون گذاشتم. در این کتاب مفاهیم پایه و آخرین تحولات سازمان صنعتی بدون متوسل شدن به فنون پیشرفته ریاضی آورده شده است. ساختارهای گوناگون بازار و انواع تعادل- و تخصیص‌های بهینه و نیز قواعد حاکم بر رفتار بنگاه‌ها و مصرف‌کنندگان در عمل- به دقت تعریف شده است.

مطالعه این کتاب به دانشجویان سال‌های آخر کارشناسی و دانشجویان کارشناسی ارشد که به مباحث بازارها و اقتصاد صنعتی علاقه‌مند هستند توصیه می‌شود.

 

 

دانلود کتاب

رمز فایل: eco-research.blogfa.com

کتاب "نظریه بازی با کاربرد اقتصادی" نوشته Robert Gibbons

در فایل پیوست کتاب نظریه بازی با کاربرد اقتصادی را براتون گذاشتم. این کتاب یکی از کتاب های خوب در این زمینه است و برای دوره های کارشناسی، کارشناسی ارشد و حتی دکتری اقتصاد مناسب است.

این کتاب دارای چهار فصل است:

فصل اول بازی های ایستا با اطاعات کامل را مطرح می کند، فصل دوم به بررسی بازی های پویا با اطاعات کامل می پردازد. در فصل سوم بازی های ایستا با اطلاعات ناقص و در فصل چهارم بازی های پویا با اطاعات ناقص مطرح شده است.

مطالعه این کتاب را به همه دوستانی که به شاخه خرد علم اقتصاد علاقه دارند توصیه می کنم، بحث نظریه بازی کاربردهای زیادی در بررسی بازارها و رفتار بنگاه ها دارد.

 

 

لینک دانلود

رمز فایل :  http://eco-research.blogfa.com/

ویدئوی آموزشی نظریه بازی

نظريه بازي مجموعه‌اي از ابزارهاي تحليلي است كه اقتصادانان براي درك موقعيت‌هاي استراتژيك از آن بهره مي‌برند. هدف اين درس يادگيري روش تحليل رفتارهاي استراتژيك تصميم‌گيران عقلايي است. يك فرآيند تصميم‌گيري را استراتژيك مي‌خوانيم اگر يكي از بازيگران براي تصميم‌گيري نياز داشته باشد آنچه ساير بازيگران دوست دارند، مي‌دانند، باور دارند و انجام مي‌دهند؛ را در نظر بگيرد. رفتار استراتژيك عنصر مهمي در تعامل‌هايي نظير رقابت بنگاه‌هاي اقتصادي، چانه‌زني‌هاي چندجانبه، حراج‌ها، نظام‌هاي راي‌گيري و انتقال اطلاعات است. در اين درس به بازي‌هاي به فرم استراتژيك (با اطلاعات كامل / ناكامل)، بازي‌هاي پويا (با اطلاعات كامل / ناكامل) و مفاهيم تعادل در آن‌ها پرداخته مي‌شود. 

تمركز درس بر سه جنبه كه همگي از اهميت تقريبا يكساني برخوردارند خواهدبود: نخست؛ دانشجويان بايد به فهم مناسبي از نحوه مدل كردن يك موقعيت استراتژيك دست يابند. دوم؛ دانشجويان مي‌آموزند چگونه يك مدل مبتني بر نظريه بازي را حل كنند (منظور از حل يافتن تعادل‌هاي بازي است). تعاريف و قضاياي ارائه‌شده در درس ابزار تحليلي لازم براي اين منظور را فراهم مي‌آورند. سوم؛ درس مروري بر برخي از كاربردهاي كلاسيك نظريه بازي عمدتا دراقتصاد را شامل مي‌شود. كاربردها به منظور توضيح پديده‌هاي اقتصادي، تشريح نظريه‌هاي مختلف و در برخي موارد براي جذاب كردن يك درس نظري در نظر گرفته‌شده‌اند.

 

مدرس: سید فرشاد فاطمی اردستانی

در حال حاضر استاديار اقتصاد دانشكده مديريت و اقتصاد دانشگاه صنعتي شريف است و زمينه‌هاي مورد علاقه تحقيقاتي اقتصاد خرد، سازماندهي صنعتي و نظريه بازي است.

 

 

دانلود فیلم

 

فیلم آموزشی مدل یوهانسن- جوسیلیوس

آزمون همجمعی انگل-گرنجر مبتنی بر فرض نرمال بودن و وجود یک رابطه همجمعی است. در صورتی که در تحلیل چند متغیره سری­های زمانی ممکن است بیش از یک رابطه همجمعی وجود داشته باشد. بنابراین روش همجمعی انگل-گرنجر نمی­تواند بدون هیچ پیش فرضی از جانب محقق، این بردارها را تعیین کند. روش حداکثر درستنمایی توسط یوهانس (1988) ارائه شد. در این روش تعیین و برآورد بردارهای همجمعی (یعنی ضرایب مربوط به روابط تعادلی بلندمدت) بین متغیرها با استفاده از ضرایب الگوی خود توضیح­ برداری (VAR) بین آن متغیرها صورت می­گیرد. ارتباط موجود بین الگوی VAR و همجمعی این امکان را فراهم می­آورد تا به ­سادگی بردارها را از روی ضرایب الگوی خود توضیح برداری به ­دست آورد.

 

 

دانلود فیلم

فیلم آموزشی مبانی مدل ARIMA

پیش­ بینی براساس مدل­های چند متغیره اقتصادسنجی با محدودیت­هایی زیادی همراه است، برای مثال ممکن است اطلاعات در خصوص متغیر­های توضیحی که بر متغیر وابسته اثر می­گذارند، وجود نداشته باشد و همچنین برای پیش ­بینی متغیر­های وابسته ابتدا باید متغیر­های توضیحی پیش­ بینی شوند که در برخی موارد پیش­ بینی متغیرهای توضیحی امری دشوارتر از پیش بینی متغیر وابسته است (راسین،2001). از این رو یک روش جایگزین استفاده از مدل­های تک متغیر است که با استفاده از حافظه تاریخی متغیر اقدام به مدل­سازی و پیش­بینی می­کند. یکی از متداولترین روش مدل سازی و پیش بینی تک متغیره مدل  ARIMA است. فیلم زیر تئوری مدل ARIMA را توضیح می دهد.

 

 

دانلود فیلم

 

تعین وقفه بهینه در مدل VAR , ARDL و VECM

lمهم‎ترین بخش در روش‌های خود توضیح تعیین وقفه بهینه است. مدل ARDL بسیار به تعیین حداکثر وقفه مجاز وابسته است و تعیین صحیح آن به درستی جواب در این مدل بسیار کمک می‌کند. معمولا برای تعیین وقفه بهینه از مدل (var(p استفاده می‌شود. در این پست فیلم آموزش تعیین وقفه بهینه یا حداکثر وقفه در مدل‌های خود توضیح گذاشته شده است.

 

 

دانلود فیلم

فیلم آموزشی مبانی مدل پنل دیتا

داده‌های پانلی در آمار و اقتصادسنجی: مجموعه داده‌های پانلی شامل مشاهداتی برای چندین بخش (خانوار، بنگاه و...) هستند که در طی زمان‌های مختلف جمع‌آوری شده‌اند. یعنی یک مدل داده‌های پانل حاوی اطلاعاتی در زمان و مکان است که شامل N مؤلفه در T دورهٔ زمانی است. اگر تعداد مشاهدات زمانی برای تمام مؤلفه‌های موجود در پانل یکسان باشد، به آن پانل متوازن (Balanced Panel) گفته می‌شود، اما درصورتی‌که مشاهدات مفقوده‌ای برای تعدادی از مؤلفه‌ها وجود داشته‌باشد، پانل را نامتوازن می‌نامیم.

می توان مزایای زیر را برای مدل های پانل معرفی کرد:

1. تعداد مشاهدات و داده ها زیاد بوده و اعتماد به برآوردها بیشتر است.
2. به محققان اجازه می دهد مدل های پیشرفته تری را تبیین کرده و آزمون کنند.
3. با این مجموعه داده ها می توان اثراتی را شناسایی یا اندازه گیری کرد که در داده های مقطعی محض یا سری زمانی خالص قابل شناسایی نیست.
4. استفاده از داده های پانل تورش برآورد را از بین برده یا کم می کند.

 

 

دانلود فیلم